数据杂谈1

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这篇文章删改了无数遍,始终无法系统的写下去。发现数据分析这个东西很难说清楚,只有遇到具体问题才能说清…

数据监控和数据分析

很多人包括我自己,都遇到过一个问题,我们每天都在看数据,“分析数据”(昨天涨了,今天掉了,本周比上周提升了x%…)。但是做了一段时间没有任何感觉,不知道自己做的数据分析有什么意义。

上面所说的,频繁的查看数据,“分析”数据升降情况。这根本不叫数据分析,这只是数据监控。监控数据的目的是第一时间发现异常数据,针对异常数据快速做出反映,避免问题恶化。

数据分析一定是有明确的目的,为了解决问题而做的系统的分析。不用频繁的去分析,当发现异常数据时,再开始做数据分析。

数据监控类似数据分析的前置行为,详情见——《数据分析三部曲》

先懂业务,再谈分析

很多时候,数据本身是远远不能支撑你去做数据分析的。找一个“局外人”,哪怕他有很牛B的技术,如果他对你的业务完全不明白,肯定没法做分析。

数据只有结合业务才能具有意义。开始分析前先搞清楚你的业务和你的用户,这些是做数据分析的基础。

关于这个车老师有一篇很好的文章——《不懂商业就别谈数据 》

误区——先出结论,再印证

在遇到一个问题,需要分析原因时。我经常会自己先下一个结论,然后再去找数据去印证这个结论。相信很多人都有这样的经历。

这个做法本身我觉得没有问题,最大的问题就是心态。当我们自己有了一个结论时,我们再去找数据,就会选择对自己结论有利的数据,容易忽略对结论不利的数据。

所以我们可以先猜测一个结论,但是在数据分析前,需要“清空”这个结论,把所有相关联的数据都找出来,慢慢分析。

如果一直想着自己的结论,你的行为就会很自然的“迎合”他。如果从心理来讲可能就是“先入为主”。

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