工作中充满了“无意的欺骗”

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工作中,我们接触的大部分信息都是N手的,能够直接接触原始数据的机会非常少。

记得又一次,老大让我做一个分析,我查了很多数据,然后整理,分析。最后把总结发给老大,老大又发给了BOSS。这个时候大家都觉得挺好,有数据又有道理。随后我无意发现有一个公式写错了。于是整个分析过程都建立在了一个错误的基础上,也就是说我的结论是完全错误的。但是在我没有发现错误之前,所有人都相信了那个错误的结果!

实际上,我们能得到的二手数据都很少,大部分都是对数据的主观判断!

当我们问新版本是否有效时,很多人会说:“有增长”“有效果”“效果不错”…

当我们去查看原始数据时,很可能是这样的:

更新前后数据范例

(注:上面是我临时杜撰的数据,实际工作中,经常遇到比这个更能“误导”人的数据)

虽然乍一看,版本更新后前2天收入增长不少,并且每一天都破万。但是当我们去实际统计后,发现更新后的收入反而不如更新前。(更新前日均收入10368,更新后日均10347,。)

所以我经常说,不要光用肉眼看数据,只有当我们复制到excel里,简单计算一下,才能发现真相。

在二手数据中,错误的也非常多!

前几天我让队友分析新渠道过来的用户,对开服质量有什么影响。其中一个步骤就是分析滚服用户的价值和影响,然后把滚服的用户数据剔除。

公司后台有现成的统计数据:滚服用户以前来自哪些服务器、滚服用户的总数量、滚服用户的留存数、滚服用户的充值金额…

他分析了3个服,然后告诉我,滚服用户的充值占那个服的60%左右。我心想新渠道的用户也太穷了!但我并没有怀疑这个结果。过了一会,他又告诉我不对,因为到了第4个服,发现滚服用户的充值超过了整个服的充值。

后来我们发现,是因为我们对数据的概念搞错了,上面提到的“滚服用户充值金额”不是滚服后在新服的充值金额,而是滚服前,在老服的充值总金额。

面对这么多的“欺骗”,我们如何应对?

其实上面所说的这些问题,我也经常犯!虽然我们不是故意的,但是我们还是因为偷懒或者粗心,得出了错误的结论。

面对第一种含糊其辞:

  • 如果我只需要知道性质,就问个大概,然后归类为以下几种——很差,差,不好不坏,好,很好。(大部分人都有乐观倾向,所以下限设低一些)
  • 如果我需要知道的更多,我就问他一下%,具体数据,这样他就必须帮我算一下了,不然他没法给我。(如果他很混,给我瞎编一个。等接触多了,发现本性了就不去问了,反而误导自己)

面对第二种分析过程出现的问题:

  • 遇到任何不确定的问题,千万不要猜!问专业人士
  • 第一次接触到的数据类型,刨根问底,让他说出数据的含义,并且找专业人士来核对,加强记忆。
  • 第一次用到的分析方法,问他每一个步骤如何操作。
  • 第一次分析一类问题,先问清楚他的分析思路,指出问题并且补充。
  • 不是第一次,出现了问题就是粗心问题。必要的惩罚还是要有,不然记不住。

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