一直觉得豆瓣的影评和书评有些缺陷，评分不高的电影我可能会觉得挺不错，有些评分很高的书我会觉得不太好。
最近一段时间通过看书，买东西，自己体会到了原因所在：很多东西（书，商品）不分好坏，只分是否适合！
书评
周五在同事那里借了一本书：《点亮社群》打算在地铁上看，看了一个多小时就发现，这本书太烂~1句从业者都知道的理论+99句废话+一个案例。
后来回头想想，如果是学生时代看到这本书，也许我会激动好几天，因为这本书对于非从业者还是比较新鲜，比较激励人的。但是对于从业者看来可能没有太大意义。
所以，同样的一本书，不同的人评价，结果会有很大差距。问题不在于书本身，更多的在于读者的个人情况。
商品评论
相比书，商品（特别是衣服）对买家的个人特性（身高，体重，三维）要求更高。之前通过一次不好的网购经历，自己也给卖家提了一个建议：在评论中鼓励买家自报身高体重，所购买的尺码，是否合身。来给后面的买家提供更有效的参考。详细建议可以看我的另一篇博文——给淘宝卖家的一点建议。
总而言之：
1.现阶段，我经常看到的评论方式（豆瓣，淘宝）都只是单方面对产品本身做评价，没有对使用者/购买者定性。导致对不同类型的人参考价值不一致。
2.如果想让评价更有参考价值，更精准。应该首先对使用者/购买者定性，然后再让此类使用者/购买者对商品作评价。这样就不会存在一个很好的入门级读物，被一群专业人士或自以为很专业的人士评价的不堪入门了。
有关评论的更多好文章——UCDChina话题讨论：商品评论的设计
这篇文章很孤独，没人和他是“近亲”
同意这个观点。
评论或者评分只是导购的一个形式，这个单一的维度无法给用户最佳的导购体验
也看到有不少评论设计开始加入消费用户的个性特征等
不过这样会存在一个评论成本的问题了。
就豆瓣而言，友邻推荐的权重会相对更高一些，这是基于关系的推荐
的确，我没有考虑到成本问题。不过对于衣服类的商品可以在评论表单中添加几个单选项来做简单的统计，给后面的买家提供尺码上更直观的参考。
如果不是因为自己不精于代码，我就自己给淘宝做个app了，呵呵
认真看看淘宝吧，绝大多数都是默认好评
别闭门空想了
有那功夫，就学学程序，把你说的东西做出来看看
否则一辈子只是个“评论家”
好！直接说中要害。我也很想亲手做出来，但是现在的情况是无法实现了。所以只好沦为“评论家”了。
博主的名字和博客名好有趣～强哥，我来顶你
观点比较新颖。如果有建设性意见就更好了。
不错，说到了现在点评的弊处。
强哥，你的背景能不能换一下，黑得发亮，看得眼睛有点疼
你要不说我还感觉不到，你一说我倒觉得自己的人像跟观音一样，头后一个光圈，哈哈~@aiwang
[...] （4）阅读身份。之前写了一篇文章——《让评论更有价值》。引发了跟kent.zhu的讨论，我们认为，基于朋友关系的推荐质量是很高的。所以，当每一个人有一个ID，每个ID都有自己的阅读特点。当内容与人联系起来后，相信是非常强大的！ [...]
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[...] 接着上次的话题说，上次的话题是：让评论更有价值 [...]