游戏数据分析三部曲

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2011 年 12 月 5 日

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游戏数据分析三部曲

今天看到一篇文章:《数据分析三部曲》,感觉跟我分析时的思路差不多,于是想模仿写一篇游戏方面的。我的数据分析都是自己长时间磨练出来的 ,没有什么高明的老师指点,只求能够有效的发现问题,解决问题。不懂什么数据模型,只求方法简单实用。

三部曲的前提是你对工作有热情,愿意去钻,如果没有热情纯属白搭,有低潮的时候就不太看数据,就算看也是草草而过,没有心情去深究。所以有热情才谈得上数据分析。

第一步:宏观数据

宏观数据是每天都要观察的数据,例如全服的人数(注册,在线,登陆,充值,消费…),钱数(充值数,消费数,ARPU…)。

看这些数据是为了发现“异常数据”趋势数据”

异常数据:就是某些宏观数据的突变,这个时候问题已经发生。能够短期内对数据造成较大影响的问题比较好发现,也比较容易解决。下面一步就详细说明。

趋势数据:数据变化较平缓,但是有一种趋势,我们要利用对我们有利的趋势,减弱对我们不利的趋势。这种数据可以指导长期计划,同时这些数据下也会藏着较隐蔽的问题(此类问题不容易发现,不容易解决)。

第二步:细分数据

当发现异常数据的时候,我们知道有问题,想要知道什么问题,必须细分数据,层层深入。

细分的维度无非就是:付费额度,等级,服务器, 消费点,时间点…

我画了一个思维导图,大致写了一些细分的思路。

xifendata

(点击图片进入完整导图,脑图文件下载→点我

有了思路之后最大的问题就是:能否得到想要的数据?!

在有数据的情况下,多花时间,多花心思,一定能有所收获!

特别需要注意的是:细分的时候不要加入任何主观的判断,直接就论断出原因。这样就无法再细分下去,无法发现问题的根本。

第三步:结合数据,主观分析

很多时候,数据只能告诉我们一些现象,但是最终的问题原因我们无法从数据中得知,只能通过自己对游戏,对玩家的了解来做一些判断(建立在数据之上),下面是主观分析的思维导图。

主观分析

(点击图片进入完整导图)

数据分析是用来指导行为的,只分析不作为的数据分析都是耍流氓! 当我们通过上面的三部曲找到问题原因后,我们就需要制定解决方案来解决问题。解决问题的方式非常多,快方法更容易被认可,但是慢方法才能解决问题的根本。

快方法:活动

慢方法:修复游戏,更新版本,引导