这是出海专题的第4篇文章
这里记录了小强出海东南亚的感受和观点，希望对想要出海或者已经出海的朋友有一定的帮助。
这一篇的主题是「养号的一些理论思路」。
养号这个事情以前没有仔细琢磨过，总觉得把行为和环境做的跟真实的用户一样就行了，现在发现这个想法太片面，有一些关键点之前没考虑到。下面分享一下：
PS：下面的内容不是所谓的成功经验，只是一些理论思路。有不准确的地方大家可以发评论指出。
账号本身很安全，不容易被盗
这一点之前一直没有想到过！但是最近我发现这个很重要！
最近买了一个账号，本以为对访问IP，设备之类的有要求。没想到啥要求都没有，只需要通过一个严格的二次验证就行。所以察觉到这一点。
解释一下为什么这点很重要：
- 账号被盗是「确定性风险」，属于直接伤害用户利益。所以不管你是否做了坏事，只要访问行为异常，疑似盗号，平台方就会高度关注。
- 盗用别人的账号，下一步必然是做坏事，没人闲的蛋疼盗号之后只是偷窥一下隐私。所以在盗号这个环节就一定会「盯着你」。
所以养号的时候，别嫌麻烦，安全相关的设置要做到位，让平台认为你的账号很安全，没有被盗的风险。
就算是有异常IP或者设备登录，也会因为你通过了很高级的安全设置，平台就不搭理你。
用AI产品经理的方式来思考
但凡值得养号的平台，都是巨头，他们的风控系统一定是基于AI的，所以用AI产品经理的角度来思考，就能有一些判断了。有几条原则大家可以参考：
原则1：不是基于某个具体行为，而是基于所有行为来判断
我自己有一个10年的Facebook账号，11年左右高频的使用过2年。并且那个账号买过个人广告。所以那个账号的权重极高！
很多账号搞不定的事情，我的账号都能搞定。所以这个账号基本成了公用账号，被N多设备，N多IP登录过。至今屹立不倒。
这个原则就好像我们判断一个人的人品一样，我们不会因为某个具体行为而否定一个人，我们需要长期观察他，然后给他一个整体的评价。
所以同一个行为，在不同的账号上会有不同的结果。关键是优化账号整体，而不是扣每个细节。
原则2：AI多看一个特征，就多一份成本
AI的成本是很高的。无论是硬件成本还是人力成本，都比基于规则的程序高出N多倍！
所以从能力上讲，平台可以把你所有的行为喂给AI，但是他不会这么做！他只需要挑选出一些关键的特征数据喂给AI。
用Facebook账号举例，随便列接个关键信息：
- 注册时间
- 登录频次
- 好友数量
- 互动数量
- 被举报数量
- 。。。
而你具体加了谁？发过哪些内容（违规内容除外）？私信聊了啥？这些具体的内容是不值得用AI来分析一遍的。
顺便说一下哪些内容AI分析起来成本很高：
- 长文本大概率不会做仔细的分析，主要关键词提取。大概对内容做一个分类。但是不会去理解长文本表达了什么观点。（扩展阅读：《一文看懂自然语言理解》）
- 音频文件的分析比长文本的成本更高一些，因为他需要先把音频转为长文本，再做分析。（扩展阅读：《一文看懂语音识别》）
- 图片的分析成本是非常高的，所以平台大概率只是看图片是否明确违规（色情、暴力、政治…）不会对图片里的内容做很深入的分析。视频更是如此，因为一个视频相当于N张图片。（扩展阅读：《一文看懂卷积神经网络》）
所以，在养号的阶段，产生行为是最关键的，而行为具体是什么，其实并不关键，因为平台为了分析你的行为，需要付出高昂的代价！不值！
原则3：AI是不断进化的
一个完整的AI系统会不断学习新的「知识」，今天有效的方法也许过一段时间就没有效果了。
AI系统简单说分为3个环节:
- 基于数据学习生成有效的模型
- 放到线上实际使用，产生更多数据
- 基于更多的数据，再优化模型本身（相当于回到第一步）
所以假如有人告诉你，他用一套方法，这套方法很多人都在用，都没问题。
你就要有一个意识：这个方法估计过一段时间就用不了了。因为大规模的行为很容易被机器察觉，在下一次模型升级中就会失效。
反倒是一些另辟蹊径的人，方法存活的时间更长久一些。（我身边就有这么一个案例）
所以，被大规模使用的方法，你要产生警觉，这种方法很可能只是短期有效。想要活的久，就需要另辟蹊径。